Agent Collaboration

このMCPサーバーの主な用途は、エージェントが他のエージェントを管理することです。例えば：

- ボスエージェントがタスクを分割し、複数のワーカーエージェントに割り振る
- 各エージェントが得意分野で作業（Claude Codeはコーディング、Geminiは画像生成）
- エージェント間でメッセージを送り合い、進捗を共有
- 一つのエージェントが他のエージェントの作業結果を確認・統合
- 自動認証代行: 新しいエージェントが認証を要求された場合、既存の認証済みエージェントが自動で認証を代行

start_agent(target="multiagent:0.2", agentType="claude") start_agent(target="multiagent:0.3", agentType="gemini")

- target: tmuxターゲット形式（"session:window.pane"、例："multiagent:0.5"）
- agentType: claude（一般的なコード開発）または gemini（画像生成タスク）
- additionalArgs: 追加の引数（オプション）

get_agent_status() // 全エージェントの状態を確認 get_agent_status(target="multiagent:0.2") // 特定ペインの詳細状態を確認 get_agent_status(target="multiagent:") // セッション内全ペインの状態確認

send_message(target="multiagent:0.2", message="こんにちは") send_message(target="multiagent:0.3", message="C-c", sendEnter=false) // Ctrl+C送信

capture_screen(target="multiagent:0.2") // 全履歴キャプチャ capture_screen(target="multiagent:0.3", lines=50) // 最後の50行

parallel_implement(prompt="ユーザー認証機能を実装してください") parallel_implement(prompt="リファクタリングを実行", workerCount=5, complexity="complex")

get_parallel_status() // 全セッションの一覧を取得 get_parallel_status(sessionId="parallel_20240105_123456") // 特定セッションの詳細

npm install -g agent-collaboration-mcp@latest

git clone https://github.com/nishimoto265/Agent_Collaboration_MCP.git cd Agent_Collaboration_MCP npm install

claude mcp add agent-collaboration npx agent-collaboration-mcp@latest

claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest

- セッション指定: 異なるプロジェクトで並行作業
- ワイルドカード:multiagent:で全ペインを対象に
- 直感的な番号指定:0,1,2...のシンプルな指定

- リアルタイム監視: エージェントの実行状態を即座に判定
- 複数状態の識別: 実行中、認証中、停止中などを正確に判別
- アイコン付き表示: 視覚的に分かりやすい状態表示

# multiagentセッションを作成 tmux new-session -d -s multiagent

- get_agent_status()で状態を確認
- capture_screen()でエラーメッセージを確認
- 認証代行システムが自動で問題を解決する場合が多い

- エージェントが起動中かget_agent_status()で確認
- tmuxセッションが存在するか確認
- ターゲット形式が正しいか確認（"session:window.pane"）

Agent Collaboration MCPはscripts/agent_tools/内のスクリプトを使用します。独自のエージェント起動方法やメッセージ送信方法がある場合は、これらのスクリプトをカスタマイズしてください：

- agent_manager.sh: エージェント起動コマンドの定義
- pane_controller.sh: メッセージ送信方法の定義

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Connect to the Taskade platform via MCP. Access tasks, projects, workflows, and AI agents in real-time through a unified workspace and API.

Dynamically search and call tools using UnifAI Network

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to 100+ curated AI agent skills from the VoltAgent Awesome Agent Skills collection.

Adds auto-approve functionality for MCP requests to the Claude Desktop application.

An MCP server to execute Coze workflows locally via a Python script.

MCP skill that automatically reduces Manus AI credit consumption by 30-75% through intelligent model routing, smart testing, and context hygiene

An MCP server for advanced cognitive analysis, creative problem-solving, and structured thinking using the UCPF framework.