MCP Server - Model Context Protocol
About
A backend service providing tools, resources, and prompts for AI models using the Model Context Protocol (MCP).
Details
- Author
- maithanhduyan
- Downloads
- 179
- Categories
- Developer Tools, AI, API, Other
Jump to
- Standardized protocol for AI integrations (JSON‑RPC 2.0)
- Supports multiple transports: stdio and WebSocket
- Provides tools, resources, and prompts to AI models
- Includes sample implementations: Python, TypeScript, Node.js
- Offers a pre‑built MCP Time Server for timezone operations
- Integrates with databases, external APIs, and file systems
Setting up with Highlight
This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:
- Download and install Highlight from highlightai.com/download
- Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
-
Configure the plugin with the settings below
Plugin Name
MCP Server - Model Context ProtocolCommand (node, npx, python, etc.)Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
- Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches
From the repository
Install the SDK (pip install mcp for Python, npm install @modelcontextprotocol/sdk for Node.js/TypeScript), then create a server implementing tool handlers. Configure a client by adding a mcpServers entry in a JSON file with the command and arguments. Test with a simple stdio command like echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | python mcp_server.py.
Claude Desktop / Cursor
Paste into your MCP client config file to install this server.
{
"mcpServers": {
"mcp server - model context protocol": {
"mcp-server-maithanhduyan": {
"command": "docker",
"args": [
"build",
"-t",
"mcp-time-server",
"."
]
}
}
}
}McpServers
{
"mcp-server-maithanhduyan": {
"command": "docker",
"args": [
"build",
"-t",
"mcp-time-server",
"."
]
}
}MCP Server - Model Context Protocol
📖 Giới thiệu về MCP Server
Model Context Protocol (MCP) là một giao thức mở được phát triển bởi Anthropic để chuẩn hóa cách các AI models tương tác với các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. MCP Server là một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái này, đóng vai trò là cầu nối giữa AI models và các dịch vụ, cơ sở dữ liệu, API khác nhau.
🔑 Khái niệm cốt lõi
- MCP Server: Là một dịch vụ backend cung cấp các công cụ (tools), tài nguyên (resources) và prompts cho AI models
- Giao thức chuẩn: Sử dụng JSON-RPC 2.0 để đảm bảo tương thích giữa các hệ thống
- Kiến trúc Client-Server: AI applications (clients) giao tiếp với MCP servers thông qua WebSocket hoặc stdio
🌟 Sử dụng trong thực tế
1. Tích hợp Cơ sở dữ liệu
AI Model ↔ MCP Server ↔ Database (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
2. Kết nối API bên ngoài
AI Model ↔ MCP Server ↔ External APIs (Weather, Stock, Social Media)
3. Quản lý File System
AI Model ↔ MCP Server ↔ Local/Cloud Storage
🚀 Use Cases phổ biến
1. Business Intelligence & Analytics
- Mô tả: Tự động phân tích dữ liệu kinh doanh - Ví dụ: Tạo báo cáo doanh thu hàng tháng từ database sales ```pythonSign in to leave a review
Use Google, GitHub, or an email account so ratings stay tied to real people.
No reviews posted yet.
