ChromaDB MCP

A simple Model Context Protocol (MCP) server with ChromaDB integration. This server provides a stdio-based interface following the MCP specification, allowing AI assistants to interact with ChromaDB for vector storage and retrieval operations.

🚨 DISCLAIMERS / TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM

🤖 AI-Generated Code / Mã nguồn được tạo bởi AI

⚠️ Ứng dụng này và toàn bộ mã nguồn được tạo ra 100% bởi Artificial Intelligence (AI).

- Không có sự can thiệp trực tiếp từ con người trong quá trình coding
- Code được sinh ra thông qua AI assistant và automated tools
- Chưa được kiểm thử đầy đủ bởi developer có kinh nghiệm

🚫 Commercial Use Warning / Cảnh báo sử dụng thương mại

Không khuyến khích sử dụng cho mục đích thương mại mà không kiểm chứng kỹ lưỡng:

- ❌ Không sử dụng trực tiếp trong production environment
- ❌ Không triển khai cho khách hàng mà không testing
- ✅ Chỉ dùng cho mục đích học tập, nghiên cứu, prototype
- ✅ Cần review và test kỹ lưỡng trước khi sử dụng thực tế

📜 Copyright & Intellectual Property / Bản quyền

Miễn trừ trách nhiệm về bản quyền và sở hữu trí tuệ:

- Code có thể chứa patterns/snippets tương tự các open source projects
- AI training data có thể bao gồm copyrighted materials
- Người dùng tự chịu trách nhiệm kiểm tra license compatibility
- Không đảm bảo code hoàn toàn original và không vi phạm bản quyền

⚖️ Legal Disclaimer / Miễn trừ trách nhiệm pháp lý

PHẦN MỀM ĐƯỢC CUNG CẤP TRÊN TINH THẦN NGƯỜI DÙNG TỰ CHỊU TRÁCH NHIỆM VỀ MỌI RỦI RO:

- Không bảo đảm chất lượng, hiệu suất, hoặc độ tin cậy
- Không chịu trách nhiệm về thiệt hại trực tiếp hoặc gián tiếp
- Không đảm bảo tương thích với mọi hệ thống
- Người dùng tự chịu trách nhiệm backup data và security

- Code chưa được security audit
- Có thể tồn tại vulnerabilities
- Không sử dụng với sensitive data
- Cần implement additional security measures

📞 Support & Liability / Hỗ trợ & Trách nhiệm

- ❌ Không cam kết technical support
- ❌ Không chịu trách nhiệm về data loss
- ❌ Không đảm bảo compatibility với future updates
- ✅ Community contributions are welcome

🎯 TÓM TẮT: Đây là experimental AI-generated code. Sử dụng cho mục đích học tập và nghiên cứu. Cần kiểm chứng kỹ lưỡng trước khi áp dụng thực tế. Sử dụng tự chịu rủi ro.

Search, Query and interact with data in your Milvus Vector Database.

Interact with on-disk documents using agentic RAG and hybrid search via LanceDB.

Provides semantic search capabilities for PostgreSQL databases using the pgvector extension, with support for multiple embedding providers.

Connect AI tools with Pinecone projects to search, configure indexes, generate code, and manage data.

Read and write to a Pinecone vector database using the Model Context Protocol.

Semantic code search using the Qdrant vector database and OpenAI embeddings.

Embeddings, vector search, document storage, and full-text search with the open-source AI application database

Implement semantic memory layer on top of the Qdrant vector search engine

Semantic search using the Qdrant vector database.

A server for interacting with the Astra DB database-as-a-service built on Apache Cassandra.