SMART-E2B

Un serveur MCP (Model Context Protocol) qui intègre E2B pour exécuter du code dans des environnements sandbox sécurisés dans le cloud, spécialement conçu pour fonctionner avec Claude AI Desktop.

- Exécution sécurisée de code JavaScript et Python dans le cloud
- Gestion de fichiers intégrée (upload, lecture, liste)
- Réutilisation intelligente des sessions sandbox pour optimiser les performances
- Gestion automatique des timeouts et des erreurs
- Compatible avec Claude AI Desktop via MCP

- Node.js (v16 ou supérieur)
- Clé API E2B (obtenue sure2b.dev)
- Claude AI Desktop

To install smart-e2b for Claude Desktop automatically viaSmithery:

npx -y @smithery/cli install @Leghis/smart-e2b --client claude

# Installation globale depuis NPM npm install -g smart-e2b # OU installation directe depuis GitHub npm install -g git+https://github.com/Leghis/smart-e2b.git

{ "mcpServers": { "smart-e2b": { "command": "npx", "args": ["-y", "smart-e2b"], "env": { "E2B_API_KEY": "" } } } }

Une fois configuré, vous pourrez accéder aux outils SMART-E2B directement depuis les conversations avec Claude AI Desktop.

- executeJavaScript: Exécute du code JavaScript dans un sandbox cloud
- executePython: Exécute du code Python dans un sandbox cloud
- uploadFile: Téléverse un fichier dans le sandbox
- listFiles: Liste les fichiers dans un répertoire du sandbox
- readFile: Lit le contenu d'un fichier dans le sandbox

Voici quelques exemples d'utilisation avec Claude AI Desktop :

Je voudrais tester ce code JavaScript : function fibonacci(n) { if (n <= 1) return n; return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } console.log(fibonacci(10));

Pourrais-tu exécuter ce code Python pour analyser des données ? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Générer des données aléatoires data = np.random.normal(0, 1, 1000) # Calculer les statistiques mean = np.mean(data) std = np.std(data) print(f"Moyenne: {mean:.4f}") print(f"Écart-type: {std:.4f}") # Créer un histogramme plt.hist(data, bins=30) plt.title('Distribution normale') plt.savefig('histogram.png')

# Cloner le dépôt git clone https://github.com/Leghis/smart-e2b.git cd smart-e2b # Installer les dépendances npm install # Compiler npm run build # Tester localement npm start

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