LAPRAS MCP Server

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An MCP server for lapras.com, providing access to career-related tools.

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Author: lapras-inc
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Categories: Productivity, Other

- Search jobs by keyword, page, and minimum salary.
- Get detailed information for a specific job listing.
- Retrieve, create, update, or delete work experience entries.
- Fetch and update job summary text.
- Get and update “want to do” career goals.
- View and update tech skills with years of experience.

Setting up with Highlight

This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:

Download and install Highlight from highlightai.com/download
Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
Configure the plugin with the settings below

Plugin Name LAPRAS MCP Server

Command (node, npx, python, etc.)

Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches

Setting up with Cursor

Open Cursor's settings
Navigate to the MCP section
Click "Add new Global MCP server"
Copy and paste the configuration below based on your operating system

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

Setting up with Claude Desktop

Open Claude Desktop's settings
Go to the Integrations tab
Click "Add MCP Server"
Use the configuration below based on your operating system

Note: Make sure Claude Desktop is running before attempting to connect.

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

Setting up with Windsurf

Open Windsurf's preferences
Go to the Integrations section
Click "Add MCP Integration"
Use the configuration below based on your operating system

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

Setting up with Cline

Open Cline's settings
Navigate to the Integrations section
Click "Add MCP Server"
Copy and paste the configuration below based on your operating system

Note: Make sure to restart Cline after adding the configuration.

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

Setting up with Goose

Open Goose's preferences
Go to the Integrations tab
Select "MCP Servers"
Click "Add New Server"
Use the configuration below based on your operating system

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

From the repository

Install via npx, Docker, or a Desktop Extension (.dxt file). Add the server configuration to your MCP client’s settings (e.g., mcp.json or claude_desktop_config.json). For tools that modify career data, set LAPRAS_API_KEY (obtained from https://lapras.com/config/api-key). The server also works with Google’s Gemini CLI using the same JSON config (or TOML for gemini.conf.toml).

`search_jobs`

Search job by keyword, position, and minimum annual salary

`get_job_detail`

Get detailed information about a specific job posting. You can apply for jobs through the URL provided in the response.

`get_experiences`

Get work experiences on LAPRAS(https://lapras.com)

`create_experience`

Create a new work experience on LAPRAS(https://lapras.com). You can check the result at https://lapras.com/cv

`update_experience`

Update a work experience on LAPRAS(https://lapras.com). You can check the result at https://lapras.com/cv

`delete_experience`

Delete a work experience from LAPRAS(https://lapras.com). You can check the result at https://lapras.com/cv

`get_job_summary`

Get job summary（職務要約） on LAPRAS(https://lapras.com)

`update_job_summary`

Update job summary（職務要約） on LAPRAS(https://lapras.com). You can check the result at https://lapras.com/cv

`get_want_to_do`

Get career aspirations（今後のキャリアでやりたいこと） on LAPRAS(https://lapras.com)

`update_want_to_do`

Update career aspirations（今後のキャリアでやりたいこと） on LAPRAS(https://lapras.com). You can check the result at https://lapras.com/cv

`get_tech_skill`

Get current tech skills（経験技術・スキル・資格） on LAPRAS(https://lapras.com)

`update_tech_skill`

Update tech skills（経験技術・スキル・資格） on LAPRAS(https://lapras.com)

Claude Desktop / Cursor

Paste into your MCP client config file to install this server.

{
    "mcpServers": {
        "lapras mcp server": {
            "lapras": {
                "command": "npx",
                "args": [
                    "-y",
                    "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
                ],
                "env": {
                    "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
                }
            }
        }
    }
}

McpServers

{
    "lapras": {
        "command": "npx",
        "args": [
            "-y",
            "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
        ],
        "env": {
            "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
        }
    }
}

LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 公式のMCP Server

Setup

MCP Serverの設定（Cursor、Claude Desktop）を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Desktop Extension (DXT)

Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension（.dxtファイル）を使って簡単にインストールできます。

1. リリースページから最新のlapras-mcp-server.dxtをダウンロード
2. Claude Desktopの設定画面を開く
3. ダウンロードした.dxtファイルを設定画面にドラッグ＆ドロップ
4. 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定（LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください）

npx

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

> [!IMPORTANT]
> Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。
> また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。
> 例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。

設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。
Windows: C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\
macOS / Linux: ~/.gemini/

> [!NOTE]
> gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。
>

> [mcpServers.lapras]

> command = "npx"

> args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

> 

> [mcpServers.lapras.env]

> LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

>

General notes

> [!WARNING] > AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 > 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。

Examples

シンプルな求人の検索例

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職歴を更新する例

<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。

LAPRASの職歴を改善する例

LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。

職務要約を更新する例

私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。

今後のキャリアでやりたいことを更新する例

私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376

Tools

`search_job` 求人検索

- キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索 - 使用例: search_job ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得

`get_job_detail` 求人詳細取得

- 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得 - 使用例: get_job_detail ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得

`get_experiences` 職歴一覧取得

- LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得 - 使用例: get_experiences ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得

`create_experience` 職歴新規追加

- LAPRASに新しい職歴情報を追加 - 使用例: create_experience ツールを呼び出し、新しい職歴を登録

`update_experience` 職歴更新

- LAPRASに登録されている職歴情報を更新 - 使用例: update_experience ツールを呼び出し、既存の職歴を更新

`delete_experience` 職歴削除

- LAPRASに登録されている職歴情報を削除 - 使用例: delete_experience ツールを呼び出し、指定した職歴を削除

`get_job_summary` 職務要約取得

- LAPRASに登録されている職務要約を取得 - 使用例: get_job_summary ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得

`update_job_summary` 職務要約更新

- LAPRASに職務要約を登録または更新 - 使用例: update_job_summary ツールを呼び出し、職務要約を更新

`get_want_to_do` キャリア志向取得

- LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得 - 使用例: get_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを取得

`update_want_to_do` キャリア志向更新

- LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新 - 使用例: update_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを更新

`get_tech_skill` テックスキル取得

- LAPRASに登録されている経験技術・スキル・資格一覧（スキルID・スキル名・経験年数）を取得 - 使用例: get_tech_skill ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認

`update_tech_skill` テックスキル更新

- 経験技術・スキル・資格と経験年数（実数値）を指定して、LAPRASのテックスキルを更新 - 使用例: update_tech_skill ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映

> [!NOTE]
> 職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。
> APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

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