VseGPT Image Generator

by janvarev

3 stars

261 downloads

Not rated

GitHub

About

Integrates with VseGPT API to generate images from English-language prompts and store them locally with timestamp-based filenames.

Details

Author: janvarev
Repository: janvarev/mcp-vsepgt-server
GitHub stars: 3
Downloads: 261
License: MIT License
Categories: AI, Developer Tools, File Management, Media, Infrastructure, API, Other
Tags: #mobile

Setting up with Highlight

This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:

Download and install Highlight from highlightai.com/download
Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
Configure the plugin with the settings below
Plugin Name VseGPT Image Generator

Command (node, npx, python, etc.) fastmcp
Arguments
- Argument 1 run
- Argument 2 mcp_gen_image.py
Environment
- IMG_SIZE 1024x1024
- IMG_MODEL_ID img-dummy/image
- VSEGPT_API_KEY ваш_ключ_vsegpt
Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches

Setting up with Cursor

Open Cursor's settings
Navigate to the MCP section
Click "Add new Global MCP server"
Copy and paste the configuration below based on your operating system

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

Setting up with Claude Desktop

Open Claude Desktop's settings
Go to the Integrations tab
Click "Add MCP Server"
Use the configuration below based on your operating system

Note: Make sure Claude Desktop is running before attempting to connect.

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

Setting up with Windsurf

Open Windsurf's preferences
Go to the Integrations section
Click "Add MCP Integration"
Use the configuration below based on your operating system

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

Setting up with Cline

Open Cline's settings
Navigate to the Integrations section
Click "Add MCP Server"
Copy and paste the configuration below based on your operating system

Note: Make sure to restart Cline after adding the configuration.

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

Setting up with Goose

Open Goose's preferences
Go to the Integrations tab
Select "MCP Servers"
Click "Add New Server"
Use the configuration below based on your operating system

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

JSON

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

From the repository

Install Python and the fastmcp package (version 0.4.1 at launch). Set the required environment variable VSEGPT_API_KEY. Run a server with the command fastmcp run mcp_gen_image.py or fastmcp run mcp_gen_tts.py. For image generation, optionally set IMG_MODEL_ID (default img-dummy/image) and IMG_SIZE (default 1024x1024).

Claude Desktop / Cursor

Paste into your MCP client config file to install this server.

{
    "mcpServers": {
        "vsegpt image generator": {
            "env": {
                "IMG_SIZE": "1024x1024",
                "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
                "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
            },
            "args": [
                "run",
                "mcp_gen_image.py"
            ],
            "command": "fastmcp"
        }
    }
}

Linux

{
    "env": {
        "IMG_SIZE": "1024x1024",
        "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
        "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
    },
    "args": [
        "run",
        "mcp_gen_image.py"
    ],
    "command": "fastmcp"
}

Macos

{
    "env": {
        "IMG_SIZE": "1024x1024",
        "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
        "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
    },
    "args": [
        "run",
        "mcp_gen_image.py"
    ],
    "command": "fastmcp"
}

Windows

{
    "env": {
        "IMG_SIZE": "1024x1024",
        "IMG_MODEL_ID": "img-dummy/image",
        "VSEGPT_API_KEY": "\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447_vsegpt"
    },
    "args": [
        "run",
        "mcp_gen_image.py"
    ],
    "command": "fastmcp"
}

VseGPT MCP Servers

Здесь будет набор MCP серверов для VseGPT, написанных на Python

MCP (Model Context Protocol) - это протокол взаимодействия между языковыми моделями и внешними контекстными серверами. Основные задачи MCP:

- Предоставление моделям доступа к актуальным данным и знаниям через API
- Возможность выполнения действий в реальном мире (отправка email, работа с файлами и т.д.)
- Обеспечение безопасности при работе с внешними системами

MCP серверы работают как промежуточный слой между языковыми моделями и внешними сервисами/данными, предоставляя стандартизированный интерфейс для взаимодействия.

Инсталляция

Для работы используется Python + fastmcp package (на момент запуска - версия 0.4.1)

Логика

Разные функции VseGPT обычно будут представлены в разных серверах, не в одном.
Это позволит динамически включать и выключать функциональность, предоставляемую моделям в поле tools,
не перегружая это поле, контекст модели, и не запутывая её.

Сервера

mcp_gen_image.py

Сервер для генерации картинок через VseGPT.

Файлы сохраняются в папке скрипта / tmp_images

Запускается как: fastmcp run mcp_gen_image.py

Параметры окружения:
- VSEGPT_API_KEY=ваш_ключ_vsegpt (обязательно)
- IMG_MODEL_ID=ID модели генерации изображений на сайте VseGPT (опционально, по умолчанию img-dummy/image)
- IMG_SIZE=размер генерации (опционально, по умолчанию 1024x1024)

Пример настройки можно найти здесь: https://vsegpt.ru/ExtTools/CherryStudio

mcp_gen_tts.py

(Бета, настраивайте самостоятельно через код при необходимости)

Сервер для генерации речи через VseGPT

Файлы сохраняются в папке скрипта / tmp_images. По получении запускается MPC-HC на проигрывание звука.

Запускается как: fastmcp run mcp_gen_tts.py

Параметры окружения:
- VSEGPT_API_KEY=ваш_ключ_vsegpt (обязательно)

No reviews yet — be the first

Use Google, GitHub, or an email account so ratings stay tied to real people.

Email sign in

No reviews posted yet.

About

Details

Jump to

Setting up with Highlight

From the repository

Claude Desktop / Cursor

Linux

Macos

Windows

VseGPT MCP Servers

Инсталляция

Логика

Сервера

mcp_gen_image.py

mcp_gen_tts.py

Install

More like this

Sentry

Github

Git

GitLab

Context 7

1Panel