Interactive Feedback MCP - 交互式反馈收集器
About
Interactive Feedback MCP Server - A tool for collecting user feedback with PySide6 interface
Details
- Author
- bulice
- GitHub stars
- 5
- Downloads
- 236
- Categories
- Other
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- Two-way text feedback with AI assistants via a GUI
- Multi-image upload or clipboard paste support
- Real-time command execution with live output and process monitoring
- Dark and light theme switching with responsive design
- Project-specific configuration persistence using Qt QSettings
- Command history and auto-execute on startup option
Setting up with Highlight
This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:
- Download and install Highlight from highlightai.com/download
- Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
-
Configure the plugin with the settings below
Plugin Name
Interactive Feedback MCP - 交互式反馈收集器Command (node, npx, python, etc.)Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
- Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches
From the repository
Clone the repository, install dependencies with uv sync or pip install -r requirements.txt, then run uv run server.py or python server.py. Configure the server in your AI tool’s MCP settings (e.g., Cursor’s mcpServers JSON) with the path to mcp_server.sh. The AI assistant can call the interactive_feedback tool to prompt the user for input.
Claude Desktop / Cursor
Paste into your MCP client config file to install this server.
{
"mcpServers": {
"interactive feedback mcp - \u4ea4\u4e92\u5f0f\u53cd\u9988\u6536\u96c6\u5668": {
"interactive-feedback-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"sync"
]
}
}
}
}McpServers
{
"interactive-feedback-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"sync"
]
}
}Interactive Feedback MCP - 交互式反馈收集器
> 基于 Fábio Ferreira (@fabiomlferreira) 的原始项目进行二次开发
> 参考项目：sanshao85/mcp-feedback-collector
> 当前维护者：bulice
> 更多 AI 开发增强工具请访问 dotcursorrules.com
📖 项目概述
Interactive Feedback MCP 是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的服务器，专为 AI 辅助开发工具（如 Cursor、Cline、Windsurf）设计的人机交互反馈系统。
本项目基于 Fábio Ferreira 的原始设计进行了二次开发和优化，同时参考了 sanshao85/mcp-feedback-collector 项目的现代化实现，通过提供图形化界面，让用户能够在 AI 开发过程中实时提供文字反馈、上传图片、执行命令并查看输出，从而实现真正的人机协作开发模式。
✨ 核心功能
🎯 交互式反馈
- 📝 文字反馈: 提供详细的文本反馈给 AI 助手 - 🖼️ 图片支持: 支持多图片上传或剪贴板粘贴 - 💬 实时交互: 与 AI 助手进行实时对话和反馈🎨 用户界面
- 🌙 深色主题: 护眼的深色界面，适合长时间使用 - ☀️ 浅色主题: 清爽的浅色界面，适合明亮环境 - 🎛️ 主题切换: 支持动态切换界面主题 - 📱 响应式设计: 自适应窗口大小和布局⚙️ 命令执行
- 🔄 实时输出: 实时显示命令执行结果 - 📊 进程监控: 监控命令执行状态和进程信息 - 🚀 自动执行: 可选的启动时自动执行命令 - 💾 命令历史: 保存和管理常用命令🗂️ 项目管理
- 📁 项目特定设置: 每个项目独立保存配置 - ⚙️ 配置持久化: 使用 Qt QSettings 保存用户偏好 - 🔧 灵活配置: 支持多种启动和配置方式🏗️ 技术架构
核心技术栈
- Python 3.11+: 主要开发语言 - FastMCP: MCP 服务器框架 - PySide6: 跨平台 GUI 框架 - psutil: 系统进程管理 - Pillow: 图像处理库项目结构
interactive-feedback-mcp/
├── server.py # MCP 服务器主程序
├── feedback_ui.py # GUI 界面实现
├── diagnose_mcp.py # MCP 连接诊断工具
├── test_mcp.py # MCP 服务器测试脚本
├── mcp_server.sh # 服务器启动脚本
├── requirements.txt # Python 依赖包
├── pyproject.toml # 项目配置文件
├── cursor_mcp_config.json # Cursor 配置示例
├── images/ # 图片资源目录
├── logs/ # 日志文件目录
└── README.md # 项目说明文档
核心组件
1. MCP 服务器 (server.py)
- 实现 MCP 协议的服务器端
- 提供 interactive_feedback 和 get_image_info 工具
- 处理与 AI 助手的通信
2. GUI 界面 (feedback_ui.py)
- 基于 PySide6 的现代化界面
- 支持深色/浅色主题切换
- 实现文字输入、图片上传、命令执行等功能
3. 诊断工具 (diagnose_mcp.py)
- 检查 MCP 服务器连接状态
- 验证依赖和配置
- 生成配置建议
🚀 安装配置
系统要求
- Python: 3.11 或更高版本 - 操作系统: Windows、macOS、Linux - 包管理器: uv (推荐) 或 pip安装步骤
1. 获取代码
git clone https://github.com/bulice/interactive-feedback-mcp.git
cd interactive-feedback-mcp
2. 安装依赖
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