楼宇大数据服务

- 🔍 企业关键词模糊搜索
- 🏢 企业办公地址查询
- 📊 办公地址统计分析
- 🏗️ 楼宇信息查询

- Python 3.10+
- 依赖包：python-dotenv, requests, mcp

git clone https://github.com/handaas/building-mcp-server cd building-mcp-server

python -m venv mcp_env && source mcp_env/bin/activate pip install -r requirements.txt

INTEGRATOR_ID=your_integrator_id SECRET_ID=your_secret_id SECRET_KEY=your_secret_key

python server/mcp_server.py streamable-http

{ "mcpServers": { "handaas-mcp-server": { "type": "streamableHttp", "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" } } }

- matchKeyword(必需): 匹配关键词 - 查询各类信息包含匹配关键词的企业
- pageIndex(可选): 分页开始位置
- pageSize(可选): 分页结束位置 - 一页最多获取50条数据

2. building_bigdata_office_address_details

根据特定的企业标识信息，查询和返回企业的办公地址相关数据，包括办公地址总数、每个城市的办公地址详细信息等。

- matchKeyword(必需): 匹配关键词 - 企业名称/注册号/统一社会信用代码/企业id
- address(可选): 地区 - 支持筛选省/市，输入示例："广东省,广州市"
- pageIndex(可选): 分页开始位置
- keywordType(可选): 主体类型 - name：企业名称，nameId：企业id，regNumber：注册号，socialCreditCode：统一社会信用代码
- pageSize(可选): 分页结束位置 - 一页最多获取10条数据

- total: 总数
- resultList: 列表结果

- officeAddress: 地址
- officeSourceType: 地址来源
- officeSettleType: 入驻方式 - 工商注册入驻，办公地址入驻
- estateName: 所在楼宇
- estateId: 楼宇id

3. building_bigdata_office_address_stats

根据特定的企业标识信息，查询和返回企业的办公地址相关数据，包括办公地址城市、每个城市的办公地址数量等。

- matchKeyword(必需): 匹配关键词 - 企业名称/注册号/统一社会信用代码/企业id
- keywordType(可选): 主体类型 - name：企业名称，nameId：企业id，regNumber：注册号，socialCreditCode：统一社会信用代码

- officeCityStats: 办公地址分布统计

- city: 办公城市
- count: 办公地址数量

支持通过楼宇名称、楼宇类型等查询指定地区的全部楼盘信息，包括楼宇名称、楼宇别名、楼宇地址、楼宇类型、楼宇入驻企业数量等。

- matchKeyword(可选): 查询关键词 - 查询楼宇名称/楼宇别名包含关键词的楼盘
- pageIndex(可选): 分页开始位置
- address(可选): 地区 - 支持筛选省/市，输入示例："广东省,广州市"
- pageSize(可选): 分页结束位置 - 一页最多获取10条数据
- estatePropertyType(可选): 楼宇类型 - 写字楼，产业园，综合体，公寓酒店，展会中心

- total: 总数

- estateName: 楼宇名称
- estateId: 楼宇id
- estateAliasName: 楼宇别名
- estateAddress: 楼宇地址
- estatePropertyType: 楼宇类型
- estateEnterpriseCount: 楼宇入驻企业数量
- 企业内部管理: 了解办公地址布局和楼宇分布
- 商业分析: 进行市场地理分布分析
- 政府机构: 企业信息核实或决策辅助
- 房地产行业: 楼宇入驻情况分析
- 商业合作: 查找特定区域的企业分布
- 市场调研: 区域商业活跃度分析
- 企业全称要求: 在调用需要企业全称的接口时，如果没有企业全称则先调取building_bigdata_fuzzy_search接口获取企业全称
- 分页限制: 办公地址查询一页最多获取10条数据，企业搜索一页最多获取50条数据
- 地区筛选: 支持按省市进行地区筛选，格式为"省份,城市"
- 楼宇类型: 支持按写字楼、产业园、综合体等类型筛选

building_bigdata_fuzzy_search (企业关键词模糊搜索)

building_bigdata_office_address_details (企业办公地址详情查询)

building_bigdata_office_address_stats (企业办公地址统计分析)

building_bigdata_building_query (楼宇信息查询)

Official Airtable MCP server and skills for working with bases, records, workflows, and business operations from AI agents.

MCP Server For Apache Doris, an MPP-based real-time data warehouse.

Slingshot MCP introduces Slingshot Aerospace’s space data platform in your AI chat—explore satellites, orbits, and Portal insights through Slingshot’s hosted server.

Interact with Airtable's API to manage bases, tables, and records.

Access and manage Airtable bases, tables, and records using the Airtable Web API.

Connect SAP Business One (SQL Server) to Claude AI Desktop via MCP. Query financials, inventory, sales, and purchasing with natural language.

Access data on 261 countries and 13.4 million cities — population, GDP, geography, rankings, and comparisons. Built for Claude, Cursor, and AI agents.

Query employee canteen dining data, providing breakfast and lunch attendance statistics within a specified date range.

A read-only MCP server for MYOB AccountRight, enabling LLMs to query live data using the CData JDBC Driver.