Sistema de Predicción Energética con IA

⚡ Sistema de Predicción Energética con IA

TFM sobre la creación de un sistema de predicción energética con un servidor MCP para su acceso basado en IA

Este proyecto implementa unsistema completo de análisis y predicción del consumo energético domésticoutilizando técnicas de machine learning y explicabilidad de modelos (SHAP). El sistema permite realizar predicciones precisas, analizar patrones históricos y generar recomendaciones personalizadas de optimización energética a través de una interfaz conversacional con IA.

- 🔮Predicción energéticautilizando modelos ensemble optimizados
- 📊Análisis históricocon breakdown por electrodomésticos
- 🧠Explicabilidad de modelosmediante valores SHAP
- 💰Integración con APIsde precios eléctricos (ESIOS)
- 🤖Servidor MCPpara acceso conversacional via Claude AI
- 📈Visualizaciones interactivasde consumo y predicciones
- 💡Recomendaciones personalizadasde optimización energética

- modelos_v3.py- Clase principal con todas las funciones para creación, entrenamiento y evaluación de modelos
- server.py- Servidor MCP que expone las funcionalidades del sistema para integración con Claude AI

- Python 3.8 o superior
- Cuenta en ESIOS (Red Eléctrica de España)
- Acceso a Claude AI con soporte MCP

Para usar el servidor MCP con Claude AI, configura el archivo de configuración MCP:

{ "mcpServers": { "mcp-david-TFM": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "RUTA_DEL_PROYECTO", "run", "-m", "davidElectric" ], "env": { "ESIOS_API_TOKEN": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" } } } }

Cualquier distribución ilegal del contenido de este repositorio será perseguida legalmente hasta las últimas consecuencias.

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- Evaluación académica por el tribunal del TFM
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- Uso comercial sin licencia
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- Plagio o apropiación indebida
- Modificación de autoría

Para solicitar permisos de uso, contactar al autor.

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