Aspro.Cloud

by Unknown

Not rated
Website

About

Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud

Details

Author
Unknown
Categories
Cloud Service, Automation, Other, Infrastructure

В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту*MCP(Model Context Protocol —модельно-контекстный протокол).

В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.

Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.

Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?

Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?

Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:

- клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
- API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.

Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.

Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можнопрочитать в этой статье.

Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).

- Перейдите внастройки(Settings) и откройте вкладку, посвященнуюMCP(в нашем случае —«MCP & Tools»)(1).
- Найдите возможность создания
собственного MCP-подключения(«Add custom MCP») и перейдите к его настройке(2).

Перед вами откроется редакторJSON-кода— введите в него следующие строки:

{ "mcpServers": { "asprocloud": { "url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp", "headers": { "x-account-code": "<Код аккаунта>", "Authorization": "Bearer <API-ключ>" } } }}

- <Код аккаунта>— поддомен вашего портала. Например, если адрес портала my-company.aspro.cloud, то код аккаунта — my-company.
-
<API-ключ>— API-ключ, который вы создали на предыдущем шаге.

Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков<и>).

Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится серверasprocloud*. Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.

В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

Connect your business data to any MCP client. AgenticBI agents find the right data, join across systems, run queries, build dashboards, generate reports, and automate analytics workflows. No SQL required.

A ModelContextProtocol (MCP) server for interacting with the SAP Integration Suite.

Connect AI agents to Oracle EPM Cloud (Planning, PBCS, EPBCS) via REST APIs. Automate month-end close, run business rules, manage substitution variables, refresh databases, export data slices, and monitor job status through natural language. Built by Fred Mamadjanov, Oracle ACE and EPM Solution Architect.

A Model Context Protocol (MCP) server and standalone CLI for querying PowerPlatform / Dataverse environments. Supports multiple environments, entity metadata, records, plugins, flows, solutions, workflows, business rules, security roles, and more.

An MCP server implementation for interacting with ServiceNow instances.

Connect Claude to your operational data across ERP, payroll, asset management, and procurement systems. Query, report, and propose governed write-backs -- identity-bound and audited.

Automates marketing operations with AI-powered optimization, real-time analytics, and multi-platform integration.

Zero-setup MCP gateway securely connecting AI to your tools with authentication and workflows

Interact with capabilities of the CRIC Wuye AI platform, an intelligent assistant specifically for the property management industry.

A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for AI, allowing it to interact with the DataWorks Open API through a standardized interface. This implementation is based on the Aliyun Open API and enables AI agents to perform cloud resources operations seamlessly.

No reviews yet — be the first

Sign in to leave a review

Use Google, GitHub, or an email account so ratings stay tied to real people.

Email sign in

No reviews posted yet.