Download MCP 工具
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📥 MCP Download Tool - AI-powered file download manager | 基于 MCP 的智能下载管理工具
About
What is Download MCP 工具?
Download MCP 工具是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的下载工具,允许 AI 模型通过标准化接口管理文件下载任务,支持多线程下载、任务管理和实时状态监控,适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。
How to use Download MCP 工具?
先克隆仓库并执行 npm install 和 npm run build,然后在 Cursor 的配置文件中(如 ~/.cursor/mcp.json)添加服务器配置,指定 bridging_download_mcp.py 的路径。重启 Cursor 后服务自动启动,AI 助手即可通过自然语言指令完成下载任务。
Key features of Download MCP 工具
- 支持最多 32 线程并行下载
- 智能断点续传,自动恢复中断任务
- 持久化下载,关闭前台程序后继续运行
- 实时监控下载速度、进度和剩余时间
- 完整的任务管理:暂停、恢复、取消、清理
- 支持阻塞/非阻塞、持久化/非持久化工作模式
Use cases of Download MCP 工具
- AI 助手根据自然语言指令下载文件到指定目录
- 用户让 AI 列出所有进行中的下载任务
- 暂停或恢复某个下载任务,调整线程数
- 取消正在进行的下载或清理已完成的记录
- 后台持久化下载大文件(如系统镜像、软件包)
FAQ from Download MCP 工具
需要哪些环境依赖?
项目需要 Node.js 18.x 及以上、npm,以及 Python 3.11 或更高版本(安装时必须勾选“Add Python to PATH”)。
支持哪些操作系统?
支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,各有对应的配置文件路径。
如何配置到 Cursor?
根据操作系统编辑 .cursor/mcp.json,添加一个 MCP 服务器条目,命令指定 Python(Windows)或 python3(macOS/Linux),参数为项目中的 bridging_download_mcp.py 文件路径。
许可证是什么?
本项目采用 ISC 开源许可证。
是否支持断点续传?
支持。Download MCP 工具会自动检测中断的下载并从断点处继续,无需用户手动干预。
Details
- Author
- shuakami
- GitHub stars
- 6
- Category
- other
- Repository
- shuakami/mcp-download
Download MCP 工具
English Version (README-EN.md)
这是什么
这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的下载工具,它能让 AI 模型通过标准化接口管理文件下载任务。
简单来说,它让 AI 助手能够执行各种下载操作,如启动多线程下载、监控下载进度、管理下载任务等,无需用户手动输入复杂的命令或切换到其他下载工具。
<details>
<summary><b>支持的功能</b> (点击展开)</summary>
- 下载文件:自动创建多线程下载任务,支持断点续传
- 任务管理:列出、获取、暂停、恢复、取消和清理下载任务
- 多线程下载:支持多达32线程并行下载,显著提升下载速度
- 持久化功能:下载任务可在后台持续运行,即使关闭前台程序
- 状态监控:实时跟踪下载进度、速度和耗时
- 灵活配置:支持阻塞/非阻塞、持久化/非持久化等多种模式
</details>
<details>
<summary><b>功能特点</b> (点击展开)</summary>
以下是 Download MCP 工具的一些核心特点:
- 极速多线程下载:最高支持32线程并行下载,大幅提升下载速度
- 智能断点续传:自动检测中断的下载并从断点处继续
- 持久化下载任务:即使关闭前台进程,下载任务也会在后台继续
- 实时状态监控:提供下载速度、进度、剩余时间等实时信息
- 灵活的工作模式:支持阻塞式或非阻塞式下载,根据需求选择
- 完整的任务管理:创建、暂停、恢复、取消和清理下载任务的全流程管理
- 智能错误处理:自动重试失败的下载,确保下载成功率
通过简单的自然语言指令,AI 可以帮助你完成上述所有操作,无需手动编写复杂命令或使用专门的下载软件。
</details>
快速上手
0. 环境准备
<details>
<summary>如果你之前没有使用过 Node.js (点击展开)</summary>
1. 安装 Node.js 和 npm
- 访问 Node.js 官网
- 下载并安装 LTS(长期支持)版本
- 安装时选择默认选项即可,安装包会同时安装 Node.js 和 npm
2. 验证安装
- 安装完成后,打开命令提示符(CMD)或 PowerShell
- 输入以下命令确认安装成功:
node --version
npm --version
- 如果显示版本号,则表示安装成功
3. 安装 Git(如果尚未安装)
- 访问 Git 官网
- 下载并安装 Git
- 安装时使用默认选项即可
4. 安装 Python 3.11 或更高版本(必需)
- 访问 Python 官网
- 下载并安装 Python 3.11 或更高版本
- 重要:安装时必须勾选"Add Python to PATH"选项
- 安装完成后重启电脑,确保环境变量生效
</details>
1. 克隆并安装
git clone https://github.com/shuakami/mcp-download.git
cd mcp-download
npm install
npm run build
2. 构建项目
npm run build
3. 添加到 Cursor MCP 配置
根据你的操作系统,按照以下步骤配置 MCP:
<details>
<summary><b>Windows 配置</b> (点击展开)</summary>
1. 在 Cursor 中,打开或创建 MCP 配置文件:C:\\Users\\你的用户名\\.cursor\\mcp.json
- 注意:请将 你的用户名 替换为你的 Windows 用户名
2. 添加或修改配置如下:
{
"mcpServers": {
"download-mcp": {
"command": "python",
"args": [
"C:/Users/你的用户名/mcp-download/bridging_download_mcp.py"
]
}
}
}
> ⚠️ 请注意:
> - 将 你的用户名 替换为你的 Windows 用户名
> - 确保路径正确指向你克隆或解压的项目目录
> - 路径应该反映你将项目文件放置的实际位置
> - 不要删除克隆或解压的文件夹,这会导致 MCP 无法正常工作
</details>
<details>
<summary><b>macOS 配置</b> (点击展开)</summary>
1. 在 Cursor 中,打开或创建 MCP 配置文件:/Users/你的用户名/.cursor/mcp.json
- 注意:请将 你的用户名 替换为你的 macOS 用户名
2. 添加或修改配置如下:
{
"mcpServers": {
"download-mcp": {
"command": "python3",
"args": [
"/Users/你的用户名/mcp-download/bridging_download_mcp.py"
]
}
}
}
> ⚠️ 请注意:
> - 将 你的用户名 替换为你的 macOS 用户名
> - 确保路径正确指向你克隆或解压的项目目录
> - 路径应该反映你将项目文件放置的实际位置
> - 不要删除克隆或解压的文件夹,这会导致 MCP 无法正常工作
</details>
<details>
<summary><b>Linux 配置</b> (点击展开)</summary>
1. 在 Cursor 中,打开或创建 MCP 配置文件:/home/你的用户名/.cursor/mcp.json
- 注意:请将 你的用户名 替换为你的 Linux 用户名
2. 添加或修改配置如下:
{
"mcpServers": {
"download-mcp": {
"command": "python3",
"args": [
"/home/你的用户名/mcp-download/bridging_download_mcp.py"
]
}
}
}
> ⚠️ 请注意:
> - 将 你的用户名 替换为你的 Linux 用户名
> - 确保路径正确指向你克隆或解压的项目目录
> - 路径应该反映你将项目文件放置的实际位置
> - 不要删除克隆或解压的文件夹,这会导致 MCP 无法正常工作
</details>
4. 启动服务
配置好之后,重启 Cursor 编辑器,它会自动启动 MCP 服务。然后你就可以开始使用了。
<details>
<summary>使用示例 (点击展开)</summary>
你可以要求 AI 执行以下操作:
- "下载 https://nodejs.org/dist/v18.19.0/node-v18.19.0-x64.msi 到我的下载文件夹"
- "显示当前的所有下载任务"
- "查看下载ID为abc123的下载状态"
- "暂停当前的下载任务"
- "恢复ID为abc123的下载,使用8个线程"
- "取消正在进行的下载"
- "清理所有已完成的下载任务"
高级用法:
- "使用32线程下载 https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-10/v10.1.19/bin/apache-tomcat-10.1.19.zip"
- "以阻塞模式下载 https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-windows.zip"(等待下载完成后再继续)
- "启动持久化下载 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe"(即使关闭前台程序也会继续下载)
</details>
工作原理
<details>
<summary>技术实现细节 (点击展开)</summary>
本工具基于 MCP (Model Context Protocol) 标准实现,作为 AI 模型与文件下载服务之间的桥梁。它使用 node-fetch 作为底层下载客户端,并通过 Zod 进行请求验证和类型检查。
主要技术组件包括:
- 多线程下载管理器:将大文件分割为多个段,并发下载,然后合并
- 断点续传系统:跟踪每个段的下载进度,支持中断后恢复
- 持久化存储:保存下载任务状态,即使程序重启也能恢复
- 实时监控:计算下载速度、预估剩余时间等关键指标
- 灵活的工作模式:支持阻塞/非阻塞、持久化/非持久化模式
每个下载操作都被封装为标准化的 MCP 工具,接收结构化参数并返回格式化结果。所有下载任务都作为独立进程管理,确保即使前台程序关闭,下载也能安全继续。
这种设计使 AI 模型能够清晰地理解和处理下载状态,并以更自然的方式与用户沟通下载进度、速度和其他关键信息。
</details>
许可证
ISC
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